E-book: IA para Centro de Serviços: uma abordagem prática de conceitos orientados a implementação e produtividade
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- Modelo:EB382
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- - Inteligência Artificial
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IA para Centro de Serviços: o futuro da interação humana na era digital
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| Formato | E-book |
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| ISBN | 9786560960879 |
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| Páginas | 258 |
| Sumário | SUMÁRIO IA PARA CENTRO DE SERVIÇOS
1. Conceitos gerais para
entendimento dos temas abordados neste livro (Ulysses Espuny) 2. Pré-projeto para adoção de
IA nas equipes (José Bittencourt) 3. Como a IA pode integrar
processos ITIL® (Thibor Szoke) 4. Abordagem de IA para modelos
de canais de atendimento (José Bittencourt) 5. Automação de processos: uso
de IA para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência operacional
(Peter Vicentainer) 6. A evolução da interação
automatizada em centros de suporte: do chatbot ao multiagente (Ulysses
Espuny) 7. Previsão de problemas:
aplicação de IA para prever e resolver problemas antes que eles ocorram (José
Bittencourt) 8. Personalização do
atendimento: uso de IA para oferecer um atendimento mais personalizado aos
clientes (José Bittencourt) 9. Gerenciamento de
conhecimento: implementação de sistema de IA para gerenciar e acessar
informações de suporte (Ulysses Espuny) 10. Análise de dados:
utilização de IA para analisar grandes volumes de dados e extrair insights
valiosos (Thibor Szoke) 11. Reconhecimento de voz:
aplicação de IA para transcrição e análise de chamadas de suporte (Peter
Vicentainer) 12. Segurança e privacidade:
discussão sobre as implicações de segurança e privacidade ao usar IA em centros
de suporte (Thibor Szoke) 13. Integração de sistemas: uso
de IA para integrar diferentes sistemas e plataformas de suporte (Peter
Vicentainer) 14. Treinamento e
desenvolvimento: aplicação de IA para treinar e desenvolver habilidades dos
agentes de suporte (Ulysses Espuny) 15. Monitoramento de
desempenho: utilização de IA para monitorar e avaliar o desempenho do serviço
(Thibor Szoke) 16. Práticas de observabilidade
e DEX (Thibor Szoke) 17. Ferramentas de
gerenciamento de serviço (Thibor Szoke) 18. Modelos de contratação de
serviço: com ou sem IA? (José Bittencourt) 19. Redução de custos:
discussão sobre como a IA pode ajudar a reduzir os custos operacionais (Ulysses
Espuny) 20. Melhoria contínua: uso de
IA para identificar áreas de melhoria e implementar mudanças contínuas (José
Bittencourt) 21. Impacto no mercado de
trabalho: análise do impacto da IA no mercado de trabalho e nas habilidades
necessárias para o futuro (José Bittencourt) 22. Análise de sentimento:
utilização de IA para analisar o feedback dos clientes e melhorar a
satisfação (Ulysses Espuny) 23. Como provar o valor da
inteligência artificial: mensurando o impacto e o retorno sobre o investimento
(Ulysses Espuny) 24. Glossário técnico (Ulysses
Espuny) Sobre a Brasport
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Etiquetas: Inteligência artificial, Centros de serviço, Automação, Eficiência operacional, Experiência do cliente, Análise de dados, Gerenciamento de conhecimento, Personalização, Redução de custos, Melhoria contínua.